생성형AI가 대두되어 LLM에 대해 공부할게 많은데 핵심만 간결하게 정리되어 있어서 큰 도움이 됐습니다. 이후에 나올 내용도 굉장히 기대가 됩니다.
LLM
대규모 언어 모델(LLM)의 원리와 특징, 효과적인 활용법을 배우고 보안 관점에서 안전하게 다루는 방법을 익힙니다. RAG와 MCP 같은 최신 개념을 이해하며, Jailbreak·Prompt Injection 등 공격 기법까지 탐구해 실무에 적용할 수 있는 기초 역량을 갖추게 됩니다.
LLM
대규모 언어 모델(LLM)의 원리와 특징, 효과적인 활용법을 배우고 보안 관점에서 안전하게 다루는 방법을 익힙니다. RAG와 MCP 같은 최신 개념을 이해하며, Jailbreak·Prompt Injection 등 공격 기법까지 탐구해 실무에 적용할 수 있는 기초 역량을 갖추게 됩니다.
이런 이유로 이 Path를 추천해요
대규모 언어 모델(LLM)은 보안 직군을 포함한 다양한 분야에서 빠르게 활용되고 있으며 이를 효과적으로 사용하기 위한 기초 지식부터 안전한 활용을 위한 보안 관점까지 함께 이해하는 것이 중요합니다. 본 Path는 LLM을 똑똑하게 활용하는 방법과 안전한 사용법, 그리고 공격자의 시선에서 탐구하는 오펜시브 기법까지 함께 다룹니다. LLM을 똑똑하게, 안전하게, 그리고 보안 취약점 관점까지 깊이 있게 배우고 싶은 분들에게 적합한 과정입니다. 본 Skill Path는 학습 흐름에 맞춰 앞으로 필요한 Unit들이 업데이트될 예정입니다.
이런 내용을 배워요
- LLM의 역사와 특징, 내부 동작 원리 이해
- 효과적인 프롬프트 엔지니어링과 결과물 후처리 방법
- 목적과 환경에 맞는 LLM 모델 선택 전략
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)과 Model Context Protocol (MCP) 핵심 개념
- LLM 환각(Hallucination)의 원리, 대응 방안, 실제 사례(Unit 추가 예정)
- Jailbreak, Prompt Injection 등 LLM 취약점 개념(Unit 추가 예정)
이런 분께 추천해요
- 보안 직군에 필요한 기초 역량을 기르고 싶은 분
- 보안 컨설턴트, 레드팀, 화이트햇 해커 등 오펜시브 보안 직무를 준비하는 분
- LLM 기반 서비스 기획이나 개발 과정에서 보안 취약점까지 고려하고 싶은 분
- LLM의 효율적 사용법과 보안 취약점을 함께 배우고 싶은 분
이런 선수 지식이 필요해요
- 기본적인 컴퓨터 사용 능력
- 인공지능(AI) 및 최신 기술 트렌드에 대한 기초적 관심이나 이해
Unit 구성
수강 후기
- It has helped improve my basic knowledge of the inner workings of LLMs - It could be improved with more interactive labs, which this course lacks