이런 이유로 이 Path를 추천해요

대규모 언어 모델(LLM)은 보안 직군을 포함한 다양한 분야에서 빠르게 활용되고 있으며 이를 효과적으로 사용하기 위한 기초 지식부터 안전한 활용을 위한 보안 관점까지 함께 이해하는 것이 중요합니다. 본 Path는 LLM을 똑똑하게 활용하는 방법과 안전한 사용법, 그리고 공격자의 시선에서 탐구하는 오펜시브 기법까지 함께 다룹니다. LLM을 똑똑하게, 안전하게, 그리고 보안 취약점 관점까지 깊이 있게 배우고 싶은 분들에게 적합한 과정입니다. 본 Skill Path는 학습 흐름에 맞춰 앞으로 필요한 Unit들이 업데이트될 예정입니다.

이런 내용을 배워요

• LLM의 역사와 특징, 내부 동작 원리 이해
• 효과적인 프롬프트 엔지니어링과 결과물 후처리 방법
• 목적과 환경에 맞는 LLM 모델 선택 전략
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)과 Model Context Protocol (MCP) 핵심 개념
• LLM 환각(Hallucination)의 원리, 대응 방안, 실제 사례(Unit 추가 예정)
• Jailbreak, Prompt Injection 등 LLM 취약점 개념(Unit 추가 예정)

이런 분께 추천해요

• 보안 직군에 필요한 기초 역량을 기르고 싶은 분
• 보안 컨설턴트, 레드팀, 화이트햇 해커 등 오펜시브 보안 직무를 준비하는 분
• LLM 기반 서비스 기획이나 개발 과정에서 보안 취약점까지 고려하고 싶은 분
• LLM의 효율적 사용법과 보안 취약점을 함께 배우고 싶은 분

이런 선수 지식이 필요해요

• 기본적인 컴퓨터 사용 능력
• 인공지능(AI) 및 최신 기술 트렌드에 대한 기초적 관심이나 이해